制造業(yè)：

堅(jiān)固的工業(yè)PC為大規(guī)模生產(chǎn)提供了的硬件平臺(tái)，它超出了普通人工的勞動(dòng)限制。機(jī)器自動(dòng)化已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模生產(chǎn)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了通信。工業(yè)PC系統(tǒng)從嬰兒期開(kāi)始就搖搖欲墜，現(xiàn)在已經(jīng)被許多制造商高度依賴，不僅用于機(jī)器視覺(jué)和機(jī)器人指導(dǎo)，而且還具有從機(jī)器和設(shè)備收集有價(jià)值的數(shù)據(jù)以進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)的能力。

包裝檢驗(yàn)和質(zhì)量控制：

當(dāng)然，制造中的另一個(gè)主要應(yīng)用是視覺(jué)控制的質(zhì)量保證，它以比人類可能的速度更高的速度和更高的精度運(yùn)行。利用機(jī)器視覺(jué)和包裝檢查系統(tǒng)，制造商以及食品包裝廠可以自動(dòng)進(jìn)行質(zhì)量保證他們的產(chǎn)品的發(fā)展速度很快。3D機(jī)器視覺(jué)是視覺(jué)行業(yè)的***進(jìn)步。得益于強(qiáng)大的多核CPU，CPU能夠以超快的速度處理額外的Z維度的計(jì)算，在對(duì)象上提供更深的多維數(shù)據(jù)，從而可以保證質(zhì)量。這將質(zhì)量控制提升到了一個(gè)新的水平，其中系統(tǒng)的通過(guò)或失敗決定可能取決于更多參數(shù)，例如比例，形狀，表面，尺寸等。

資產(chǎn)追蹤：

制造業(yè)并不是開(kāi)始嚴(yán)重依賴工業(yè)PC的行業(yè)。零售和醫(yī)療部門還具有工業(yè)PC硬件的日常運(yùn)行功能，因?yàn)樗鼈兙哂懈櫤捅O(jiān)視資產(chǎn)和流程中不一致和異常情況的能力。這可以在現(xiàn)場(chǎng)和遠(yuǎn)程完成，并為系統(tǒng)操作員提供了一種比人工通常可以更有效地跟蹤資產(chǎn)或過(guò)程的方式。

仿真與控制：

工業(yè)PC平臺(tái)使用功能強(qiáng)大的處理器，以仿真和創(chuàng)建對(duì)潛在現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景的仿真。這可以增強(qiáng)洞察力，以分析風(fēng)險(xiǎn)，預(yù)測(cè)進(jìn)一步的可能性并測(cè)試任何框架內(nèi)的系統(tǒng)。能夠進(jìn)行這些類型的測(cè)試和分析，可以基于從模擬和預(yù)測(cè)中收集的見(jiàn)解，進(jìn)一步增強(qiáng)和開(kāi)發(fā)現(xiàn)有基礎(chǔ)架構(gòu)。隨著圍繞人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的大量討論，在不久的將來(lái)，這三項(xiàng)技術(shù)將融合在一起，以創(chuàng)建更高級(jí)的仿真。

遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)收集：

在自動(dòng)化和物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)是周圍有價(jià)值的商品之一。遠(yuǎn)程物聯(lián)網(wǎng)傳感器能夠發(fā)送和接收有關(guān)使用遠(yuǎn)程機(jī)械，工具，硬件和其他連接設(shè)備的數(shù)據(jù)的能力，使部署它們的操作員可以接收有關(guān)操作流程，設(shè)備疲勞和整體性能的可行數(shù)據(jù)。該數(shù)據(jù)可使控制系統(tǒng)知道何時(shí)以方式調(diào)節(jié)設(shè)備的功率，觸發(fā)執(zhí)行器，調(diào)節(jié)溫度或壓力控制以及其他操作功能。